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学习能力不够强
“阿尔法围棋”认输后,在现场的媒体记者为李世石的胜利而欢呼鼓掌
目前,大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄,只能执行一对一、点对点的特定任务开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”:一套能像生物系统一样学习的灵活算法,仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务,可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案(新华)
不少网友开玩笑地问:“阿尔法”下围棋厉害,那打麻将呢?“人机大战”选择围棋,因为其变化繁复,背后的数据量堪称天文数字,被称为棋牌领域的“皇冠”从数据量的角度讲,麻将无法与之匹敌
当被问到通过4盘对局是否发现了“阿尔法围棋”的弱点时,李世石说:“我觉得西藏日报数字报‘阿尔法围棋’有两个弱点:其一是它执黑时下得困难其二是它遇到没想到的一手棋时应对能力下降”
当被问到大家都认为白78手是妙手时,李世石自我评价说:“当初我认为下这手棋会更容易出棋,但是走得很艰苦,我在心里都想有可能又会输掉当时,我只能下白78手,没有其他的选择”
研究者普遍认为,人工智能的发展顺序是:弱人工智能、与人类智能相当的“强人工智能”和全面超过人类智能的“超人工智能”目前,弱人工智能已经渗入我们生活的方方面面:搜索引擎、实时在线地图、siri等手机语音助手都运用了人工智能技术但人工智能要从情感、行为和认知三个维度全面模拟人类,还有很长的路要走而“超人工智能”还只是科幻小说和影视作品中的想象
在英国帝西藏日报社国理工学院人工智能研究者马克·戴森罗特看来,人工智能仍未实现人类所具备的通用智能“目前,人类习以为常的一些学习能力对人工智能来说仍难以实现,例如,人们能够将解决某一问题的知识用于解决另一新问题”甚至可以说,人工智能在某些方面的表现还不如小学生比如,一个小孩看过一张猫的照片后,就能立刻辨认出下一张图片里的猫而应用人工智能的谷歌图像识别系统,“学习”过几千万张照片后,识别猫的准确率也还不能与人相比
“如果说围棋是一堂数学课,麻将就是一堂人生哲学课”网友风趣的话多少折射出人工智能与人类智能的差距“‘阿尔法围棋’依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能,但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及西藏日报”冯建峰说中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊教授对记者说,“阿尔法围棋”的本质还是以计算为核心,其所擅长的领域有三个条件:一是可以程式化表达的;二是需要具有明确的规则;三是搜索空间是有限的,可枚举的(新华)
如果会让棋才是真可怕
建立神经网络的基本流程是,搜集大量数据样本,然后选择合适模型,让模型学习样本,从中找出数据的内在规律当前人工智能的一个技术瓶颈,就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本,而人类在学习新事物时往往只需很少的样本“这就导致问题稍微变化,机器就不行了例如换成25路棋盘,李世石仍能战,‘阿尔法围棋’就不行了,需要回去重新收集25路棋盘上的棋谱,重新训练模型,”南京大学计算机科学与技西藏日报汉文版术系周志华说
在现场英文讲棋的日本棋院的米迦勒雷蒙德在记者会见中对白78手评价说:“我对于李世石下的白78妙手特别感叹,我觉得‘阿尔法围棋’也是肯定吃惊了
应用范围还很窄
“阿尔法”能打麻将吗?
对局结束后,李世石接受采访时说:“今天我赢了一局大家就给予我如此热烈的祝贺,这是我以前所没有碰到的但是今天的胜利意义非凡,拿什么我都不会去换的这是珍贵的胜利因为当初我说过要以4:1或5:0赢”
在科研方面,科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度,总结出物理定律和数学定理,而人工智能尚无法做到
对于人机大战,之前网友纷纷议论称,如果“阿尔法”会让棋那才是真的可怕这次阿尔法输棋后,更有网友评论认为“阿法狗不仅自己西藏日报数字平台训练得智力超群,竟然还学会了情感懂得让棋,这太可怕了”对此评论也有网友表示:“如果机器懂得谦让懂得伪装的话,那就太可怕了”
【新华社首尔3月13日电】13日,“阿尔法围棋”(alpha go 网友戏称其为:“阿尔法狗”)与李世石对决第四局比赛在韩国首尔四季酒店落子在第四局比赛中,李世石执白中盘胜“阿尔法围棋”,将这场人机大战的比分改写成1:3“阿尔法围棋”已先拿下五局中的三局
美国纽约州立大学石溪分校计算机系顾险峰教授认为,人工智能的社会学研究需要引起足够重视,如为应用人工智能制定相关法律,以防止失控他说:“相信人类的理性力量会发展出相应的制衡机制,来引导人工智能的发展”(新华)
新华
别无选择的“妙手”
“‘阿尔法’打麻将西藏日报数字报刊能赢吗?”这并不是一个无厘头的问题,上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认真思索后回答记者:“未必”
韩国棋手韩钟振九段说:“序盘双方的气势不相上下但李世石下白78,80,82的妙手后,‘阿尔法围棋’应得不太好,下了很多‘问题手’,从83手至101手,李世石掌握了局面的主导权其中,‘阿尔法围棋’下黑101是最不可思议的一手之后,李世石虽然进入读秒,但顽强应战,并将优势保持到最后,至180手时,‘阿尔法围棋’宣告认输”
机器不擅长执黑
研发“阿尔法围棋”的deepmind公司ceo丹米斯哈撒比斯在会见记者时说:“我衷心对李世石表示祝贺通过第4局比赛,大家再次见证了李世石不愧为非常厉害的棋手‘阿尔法围棋’有两种版本,单机版和服务器西藏日报2015招聘版,在本次比赛中对付李世石的版本都是服务器版本,但单机版也很强”
李世石向“阿尔法围棋”团队请求说:“我觉得‘阿尔法围棋’执黑时比较弱一点第五局又要猜先,我今天执白赢了一盘,但我希望第五局时不要猜先由我执黑行不行?”“阿尔法围棋”团队当即爽快答应李世石在第5局将执黑
“超人工智能”也许很可怕
只能玩特定套路
人工智能有弱点
昨日,与“阿尔法围棋”比赛后,李世石露出了笑容
“阿尔法围棋”在与李世石的“人机大战”中以3:0取胜,人工智能取得的突破令人瞠目那么,人工智能是否已达到“无所不能”的境地?
但仍有许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示,人工西藏日报数字报刊智能可能对人类带来威胁如果所有技术瓶颈一一被突破,人工智能全面超越人类智能,人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”?
记者问“阿尔法围棋”是怎样判断认输的?丹米斯哈撒比斯回答说:“首先‘阿尔法围棋’通过计算后,期待值比设定的程度低的话,它就会在显示器上表示‘认输’aja黄(替身)看到那个屏幕,替它认输”
除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪,还有运气,比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后会怎样?”
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